“連衣裙客單價低于128”=“低價人群”?大數據不是這么玩的!

              2019年02月28日 11:44:03 來源:四川新聞網
              江德斌 編輯:邱令璐

                一名在電商行業從事多年的博主透露了電商圈的“潛規則”:不找淘寶好評率低于98%、滴滴低于4.8、搜索“連衣裙”時,客單價低于128元的女朋友,因為“同時滿足以上三條的人,難伺候”。他補充表示,“連衣裙客單價低于128”有一個很扎心的含義,這個消費區間的人群被淘寶系統打上了“低價人群”的標簽,經過對其種種行為的分析之后,成為大數據的一部分。淘寶方面表示,壓根不存在128元這條線。(2月27日中國青年網)

                按照該博主的解釋,意味著“連衣裙客單價低于128”的客戶,就等于“低價人群”,具有不好伺候的特征,會投入更多時間在討價還價、售后問題、退換返現上,這在無形中增加了商家的運營成本。顯然,這是一種變相的“價格歧視”,通過所謂的大數據分析技術,把客單價低于128的消費者,打上“低價人群”標簽,商家予以另眼看待,不愿意將精力浪費在“低價人群”上。

                可是,大數據真是這么玩的嗎?僅憑三個數據值,就能將消費群體精確區分開來,簡直太美妙了!然而,這樣的算法太簡單粗暴,參考系數太少,成功率不可能太高,否則電商平臺無需請那么多高級工程師,耗費無數精力研究算法、消費模型。事實上,正如淘寶官方表示的一樣,“用戶的偏好不是靜態的,算法難就難在要滿足用戶多樣化場景下的需求,以及購物的差異化需求。”

                事實亦是如此,人是感性的動物,日常行為會受到各種因素影響,諸如法律、道德、個性、收入、教育等,造成人的情緒起伏很大,并非靜如止水。所以,人在購物消費的時候,也并非經濟理論描述的純粹理性人,很容易被個人喜好、價格、他人推薦、虛榮心、購物環境、習慣等因素影響,出現隨機性消費、沖動型消費等非理性行為。比如拼多多黃崢稱其母親在購物時,“去買菜、去買紙巾,會去看一塊錢兩塊錢的差異,她是在乎的,但同時她也會可能是買了高配的iPhone,甚至好的電視機。”

                顯然,對于個體的需求很難做到精準預測,即便是現在最流行的大數據分析技術,號稱能夠根據用戶行為軌跡、數據信息等,畫出用戶畫像,進行個性化精準營銷,也無法做到百分百準確率,反而經常鬧出低級笑話,給用戶推薦一些毫不相干、不喜歡的產品,頻頻遭到用戶吐槽。可見,大數據技術用于消費領域,還很粗淺,遠未達到理想化狀態,主要就是用戶的心理狀態、個性化需求很難判斷,就連用戶自己都不完全清楚,更遑論算法了。

                可見,大數據有心無力,還實現不了這種事,也根本不存在128元這條線,所謂的“低價人群”標簽亦是無稽之談,要是輕易相信這個“段子”,那就上了博主的鉤,在其誘導下去想辦法提高客單價,做出更大的消費。因此,消費者無需太過驚慌,不要被“段子”和商家左右心智,還是遵循個人的消費模式,該怎么買就怎么買,想買啥價格的都無所謂,只要自己能夠承受得起,開心就好。(江德斌)

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